《基于深度学习的工业缺陷检测系统技术规范》团体标准审查会成功召开

会上，刘苗苗就国促会自成立以来的发展情况以及工作内容进行详细介绍，对《基于深度学习的工业缺陷检测系统技术规范》团体标准的立项背景、编制情况、编制原则与框架、标准工作计划进行汇报说明，明确系统设计、开发、测试及评估规范，为企业提供标准化开发指南，减少重复研发成本，提升检测效率和产品质量。行业专家和参编单位代表围绕该团体标准的范围、规范性引用文件、术语和定义、总体架构、功能要求等内容进行全面审查，一致认为该标准以行业现有相关技术指标和要求为基础，以综合性、系统性为原则，符合“十四五”规划中“推动制造业高端化、智能化”的目标，通过规范数据采集、模型训练、缺陷识别等流程，不仅能为行业提供“通用语言”，减少产品质量波动，还有利于提升我国制造业核心竞争力，推动智能检测技术广泛应用及规范化发展。

会议最后，李敏副主任对本次会议进行总结发言。她表示，在智能制造浪潮席卷全球的背景下，工业缺陷检测作为保障产品质量的核心环节，正经历从传统人工质检向智能化、自动化检测的深刻变革。随着《“十四五”智能制造发展规划》《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》等政策的出台，加快推进工业缺陷检测系统创新发展和标准化体系建设，已成为我国各地政府和企业共同关注的重要议题。该项团体标准的编制，不仅为行业提供了统一的技术语言，同时也标志着我国在推动人工智能与制造业深度融合、提升工业缺陷检测智能化水平方面迈出了关键一步。期待接下来标准的发布实施，将有助于突破智能检测等关键技术，提升制造业智能化水平，推动中国制造向“中国智造”加速跃迁。