7月24日，由中国国际经济技术合作促进会标准化工作委员会（以下简称“国促会标委会”）联合通标中研标准化技术研究院共同组织的《基于深度学习的工业缺陷检测系统技术规范》团体标准启动会顺利召开。会议由国促会标委会标准部李海龙主持，相关参编单位代表、行业专家参会，标准起草组副组长、标准部副主任刘苗苗出席会议，该标准由探物智能科技（广东）有限公司牵头起草，业内十余家企业、高校共同参与标准讨论。
会上，李海龙就国促会成立以来的发展情况以及工作内容进行详细介绍，对《基于深度学习的工业缺陷检测系统技术规范》团体标准的立项背景、编制情况、编制原则与框架、标准工作计划进行汇报说明。行业专家和参编单位代表围绕该团体标准的范围、规范性引用文件、术语和定义、缩略语、总体架构等内容进行积极研讨，明确系统设计、开发、测试及评估的全流程规范，涵盖数据采集、模型训练、缺陷识别等关键环节，旨在确保标准的科学性和可操作性，为行业提供统一的技术框架和评价准则，助力企业提升检测效率、降低不良品率，推动制造业向智能化、高端化转型。会议内容得到参会代表一致通过。
会议最后，刘苗苗副主任对本次会议进行总结发言。她表示，随着新一代人工智能发展规划和“十四五”智能制造发展规划的深入实施，发展人工智能新兴产业、推动其与制造业深度融合已成为国家战略重点。工业缺陷检测作为保障产品质量的核心环节，传统方法存在效率低、误检率高、依赖人工经验等问题，而基于深度学习的技术通过自动提取特征和端到端检测，展现出高准确性、强鲁棒性等优势。对此，国促会标委会携手业内专家学者、优秀企业立项编制该标准，既有助于明确深度学习在工业缺陷检测中的技术要求和应用规范，推动人工智能技术在制造业中的广泛应用和深度融合。还将促使业内企业采用统一的技术框架和评价准则，减少产品质量波动，提升我国制造业的核心竞争力。