8月19日，由中国国际经济技术合作促进会标准化工作委员会（以下简称“国促会标委会”）联合通标中研标准化技术研究院共同组织的《基于路侧时空数据的高级辅助驾驶测试端到端风险场景流生成技术要求》团体标准研讨会成功召开。会议由国促会标委会标准部王志豪主持，相关参编单位、行业专家参会，标准起草组副组长、标准部副主任邢辉出席会议，长安大学等近十家企业、高校共同参与标准讨论。
会上，王志豪就国促会自成立以来的发展情况以及工作内容进行详细介绍，对《基于路侧时空数据的高级辅助驾驶测试端到端风险场景流生成技术要求》团体标准的立项背景、编制情况、编制原则与框架、标准工作计划进行汇报说明，规范数据采集、场景提取、风险评估等环节的技术要求，旨在为高级辅助驾驶系统测试提供了更接近真实道路环境的动态场景库，提升测试效果和保障行车安全。行业专家和参编单位代表围绕该团体标准的范围、规范性引用文件、术语和定义、数据采集要求、多模态时空数据同步与预处理、端到端场景流时空解析与生成模型要求等内容进行积极研讨，通过制定统一的标准，有助于提高测试结果的可靠性和一致性，为高级辅助驾驶系统的安全性评估提供有力依据，加速高级辅助驾驶系统的研发和推广，推动智能交通行业高质量发展。会议内容得到参会代表一致通过。
会议最后，邢辉副主任对本次会议进行总结发言。她表示，近年来，随着智能网联汽车技术的快速发展，高级辅助驾驶系统的测试验证需求日益凸显，而传统测试方法在覆盖真实道路复杂场景方面存在明显不足。当前高级辅助驾驶系统测试主要面临三大挑战：一是真实道路测试成本高、周期长且难以复现极端场景；二是仿真测试缺乏真实交通流数据支撑，场景真实性不足；三是现有测试标准难以系统评估系统在连续动态场景中的表现。在此背景下，国促会标委会立项编制该团体标准，旨在为高级辅助驾驶系统的测试提供更加科学、规范的技术指导，推动智能交通行业迈向更加安全、高效、可持续的发展之路。随着该标准的发布实施，将显著提升测试场景的真实性和覆盖率，降低测试成本，加快产品迭代速度，同时为智能网联汽车的安全评估建立统一的技术基准，促进路侧设施与车载系统的协同发展，为智能交通系统的标准化建设提供重要支撑。